데이터 라벨링 사업, 데이터 라벨러를 효율적으로 채용하는 방법

2024-04-23


데이터 라벨링 사업, 데이터 라벨러를 효율적으로 채용하는 방법


‘데이터 라벨링’은 4차 산업혁명 시기에 들어서며 새로 떠오르는 업무가 되었습니다. AI가 사람처럼 생각하고 행동할 수 있도록 학습시키는 작업이 바로 데이터 라벨링인데요. AI에게 1부터 10까지 하나하나 알려주는 데이터 라벨링 작업을 수행하는 사람이 ‘데이터 라벨러’입니다. 데이터 라벨러는 AI가 주목받으면서부터 수요가 늘고, 팬데믹 시기를 거치면서 수요와 공급이 모두 증가한 직업이 되었습니다.


데이터 라벨러는 크게 2가지 케이스로 모집되게 되는데요. 

첫 번째는  한국지능정보사회진흥원(이하 ‘NIA’)가 주관하는 사업을 중점으로 모집하는 것입니다. NIA는 보통 2-4월 사이에 연간 사업 계획을 발표하고, 4-6월 사이에 인공지능 학습용 데이터 구축 지원 사업 대상 기업을 선정하는데요. 이때 선정되는 기업에서는 하반기에 데이터 구축 작업을 진행하기 위해 데이터 라벨러를 대규모로 모집합니다. 그렇게 모집된 데이터 라벨러들은 하반기 동안 작업을 진행합니다.

두 번째는 NIA 주관 사업 외에 데이터를 정제하고 활용해야 하는 AI 기업들에서도 자체적으로 데이터 라벨러를 고용하는 것입니다. 이러한 경우, 기업은 시기 구분 없이 데이터 라벨러를 상시 모집합니다.


데이터 라벨링 작업의 특성상 단기간에 대량의 작업자를 확보하는 것이 필수적입니다.

‘AI 눈알 붙이기’라고 불리기도 하는 만큼, 진입장벽이 낮기 때문에 성별이나 나이에도 구애받지 않는 업무입니다. 또한 프로젝트 단위이기 때문에 작업 기간이 비교적 짧습니다.

따라서 계약직이나 알바 형태의 채용이 주로 진행되는데요. 단기간 함께 일할 인원을 대량 채용하는 데에 정규직만큼의 시간을 할애하는 것이 쉽지 않습니다.

하지만 작업의 정확도와 완성도를 위해 데이터 라벨러의 성실성, 작업 이해도 등 업무 수행 자질을 검토하기 위해 면접을 아예 안 볼 수는 없는 노릇이죠.



데이터 라벨러 채용 효율 극대화, 몬스터


몬스터는 국내 최초 대화형 AI 면접 서비스로, 대규모 채용 절차에 적합한 채용 자동화 서비스입니다. 


비대면으로 면접 영상을 받게 되면, 우선 시간이 크게 절감됩니다. 1:1 전화 면접이나 1:다, 다:다 대면으로 진행하게 될 경우 각 지원자마다 할애해야 할 시간이 있는데, 영상 면접으로 진행할 경우 각 지원자는 병렬적으로 면접에 응시한 후 인사 담당자는 지원자들의 면접 영상을 취합하여 확인할 수 있기 때문에 시간이 획기적으로 단축됩니다.


<AI 기업의 몬스터 활용 사례>

몬스터를 개발한 무하유도 텍스트, 영상 등 다양한 데이터를 구축하기 위해 매년 수백 명의 데이터 라벨러를 모집하고 있습니다. 


데이터 라벨링 관련 유닛에서 인력 관리 업무를 담당하고 있는 유 프로님께서는 다음과 같이 몬스터 활용 후기를 남겨주셨습니다.


“몬스터를 사용하여 데이터 라벨러을 모집했을 때의 가장 큰 이점은 작업자 검증과 작업 정확도입니다. 이전에는 별도의 검증 절차 없이 작업자를 모집했기 때문에 작업자의 성향을 파악하기 어려웠고, 비대면이라 소통이 어렵다는 점이 단점이었는데요. 몬스터는 지원자의 면접 답변을 텍스트로 보여주고 요약도 해주기 때문에 지원자의 성향을 간접적으로 파악할 수 있었어요. 또한 지원자의 작업 참여 의지를 어느 정도 파악할 수 있고, 역량검사를 같이 활용하여 다양한 데이터 라벨링 작업 중에서 각 작업자들의 성향에 맞을 것 같은 작업에 배치하여 좀 더 높은 정확도를 기대할 수 있게 됐습니다.”


몬스터 개발사는 이미 내부적으로 데이터 라벨러 채용 프로세스를 자동화하여 업무 효율 증대의 효과를 확인했습니다.


몬스터 P
몬스터 G
✔ 응시자 초대 및 안내 문자/이메일 발송
✔ 응시자 초대 및 안내 문자/이메일 발송
✔ 면접 영상 재생 및 다운로드
✔ 면접 영상 재생 및 다운로드
✔ 답변 스크립트
✔ 답변 스크립트
✔ 면접 종합 점수/등급
✔ 면접 종합 점수/등급
자기소개서 기반 면접 질문 생성
✔ 자기소개서 기반 면접 질문 생성
답변 내용 요약
✔ 답변 내용 요약


몬스터는 데이터 라벨러 채용에 있어 P, G 두 가지 버전으로 제공하고 있습니다. 각 버전별로 제공하는 기능에 일부 차이가 있는데요.

데이터 라벨러 모집의 경우 몬스터 P나 몬스터 G의 기능으로 충분히 효율적이면서 정확한 채용 효과를 보실 수 있습니다.


몬스터 P와 G 모두 채용 일정 안내를 대행하고 지원자의 응시 결과를 확인할 수 있도록 면접 영상과 답변 스크립트를 제공합니다. 또한 면접 내용에 대한 종합 점수를 매겨드립니다.

지원자를 좀 더 면밀하게 파악하고 싶다면, 몬스터 G로 지원자의 자기소개서를 기반으로 생성한 맞춤형 면접 질문을 이용해 보세요. 개인별로 다른 질문과 답변을 모두 봐야 한다는 걱정 없이 지원자의 답변 내용도 요약해 드립니다.


인공지능 데이터 구축 사업을 진행하기 전, 원활하게 프로젝트를 진행할 수 있도록 몬스터로 빠르게 라벨러 인력을 확보해 보세요.




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