채용 공고는 지원자와 기업이 만나는 첫 번째 관문입니다. 그렇기에 단순히 정보만 나열하기보다는 지원자의 관심을 사로잡아 지원을 유도할 수 있도록 신중하게 작성해야 하는데요. 이전 콘텐츠에서 원하는 인재를 모집하기 위한 채용 공고에는 어떤 요소가 담겨 있는지 실제 채용 공고를 통해 살펴보았습니다. 하지만 이런 내용을 실무에 적용하는 과정이 쉽진 않으셨을 겁니다. 이번 콘텐츠에선 AI를 활용해 채용 공고를 효율적으로 작성하는 방법을 소개해 드리고자 합니다.
AI로 채용 공고 작성하기 1: 페르소나 입력하기
챗GPT 같은 대형언어모델은 입력된 텍스트를 분석해 그 맥락을 이해하고 답변을 생성합니다. 때문에 입력된 프롬프트가 구체적일수록 좋은 답변을 생성하는데요. 특정한 역할, 즉 페르소나를 설정한다면 AI가 구체적인 상황과 맥락을 이해하는 데 큰 도움을 줄 수 있기에 전문 지식과 특성을 반영한 결과를 얻을 수 있습니다.
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💻 입력 프롬프트너는 [기업 및 서비스 소개]를 담당하는 JD 작성 전문가야. [모집하려는 포지션]에 적합한 JD를 작성해 줘. 🍯 활용 Tip [기업 및 서비스 소개]는 비전, 목표, 산업군과 같은 배경 정보를 담는 것이 좋습니다. ex. 우리 기업은 IT 솔루션을 제공하며, 혁신과 성장에 중점을 두는 기업이야. |
페르소나 입력 프롬프트 결과물 보러 가기 (GPT / Perplexity)
AI로 채용 공고 작성하기 2: 요구 조건 입력하기
기본 채용 공고를 작성했다면, 채용 포지션에서 수행할 업무와 필요 역량을 구체적으로 정리할 차례입니다. 대부분의 지원자는 채용 공고를 통해 직무와 업무에 대한 정보를 얻기 때문에 명확하고 구체적인 정보를 제공해야 하는데요. 실무자와 논의하여 모집 포지션의 요구 사항을 구체적으로 정리한 뒤, AI가 잘 처리할 수 있도록 구조를 나누어 입력해 주세요.
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💻 입력 프롬프트다음 조건들을 반영해 JD를 작성해 줘. 1. (요구 경력): 3년 이하 2. (수행 업무): 콘텐츠 작성, 온드미디어 채널 관리 3. (필수 경험): 온드미디어 채널 운영 경험, 콘텐츠 제작 및 기획 경험 4. (우대 사항): AI 업계 직무 경험, 스타트업 문화에 대한 높은 이해도 |
요구 조건 입력 프롬프트 결과물 보러 가기 (GPT / Perplexity)
AI로 채용 공고 작성하기 3: 양식(구조) 입력하기
지원자가 필요한 정보를 쉽고 편안하게 확인할 수 있도록 채용 공고를 구조화하는 것이 좋습니다. 정리되지 않은 채용 공고는 지원자의 이탈을 유도하기에 기존 채용 공고 양식이나, 참고할 만한 기업의 채용 공고 구조를 활용해야 합니다. 이렇게 채용 공고의 구조를 정리하여 프롬프트에 입력한다면 더욱 명확하고 완성도 높은 답변을 생성해 낼 수 있습니다.
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💻 입력 프롬프트채용 공고 내용은 아래 양식을 참고해서 작성해 줘. - 기업 소개 / 직무명 / 주요 업무 / 자격 요건 / 우대 사항 |
구조 입력 프롬프트 결과물 보러 가기 (GPT / Perplexity)
추가 Tip. 지원자 역량 검증하기
작성한 채용 공고를 바탕으로, 자기소개서 문항과 면접 질문 등을 생성해 지원자의 역량을 효과적으로 검증할 수 있습니다.
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💻 입력 프롬프트
채용 공고를 참고해서 적합한 지원자를 검증할 수 있도록 (자기소개서/면접) 문항 4가지를 뽑아줘. (자기소개서/면접 답변) 내용은 어떤 기준으로 평가하면 될지 구체적인 평가 기준표를 작성해 줘. |
자기소개서 문항 및 평가 기준표 (GPT / Perplexity)
면접 질문 및 평가 기준표 (GPT / Perplexity)
AI로 채용 효율화를 시작하세요
생성형 AI를 활용한다면 채용 업무를 효율적으로 수행하고, 더 나은 결과를 만들어 낼 수 있습니다. 하지만 AI를 제대로 활용하는 방법을 찾기 어렵거나, AI가 생성한 결과의 신뢰성을 확신하기 어려운데요. 업무 부담을 낮추면서 지원자의 역량을 정확하게 검증하고 예측하기 위해선 편향성 없는 HR 데이터로 학습한 AI를 사용해야 합니다.
프리즘X몬스터는 전문 데이터 검수자가 생성한 고품질 데이터로 학습된 AI를 제공하기 때문에 지원자의 역량을 더욱 정확하고 공정하게 검증할 수 있습니다. 더불어 평가 결과에 대한 근거까지 설명해 주기 때문에 채용 과정에서 발생할 수 있는 크고 작은 이슈를 예방할 수 있고요.
자기소개서 평가부터 역량검사, 면접까지 채용의 모든 과정을 AI 채용 솔루션 프리즘X몬스터를 통해 효율화해 보세요. 적합한 지원자를 빠르고 정확하게 확보할 수 있습니다.
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채용 공고는 지원자와 기업이 만나는 첫 번째 관문입니다. 그렇기에 단순히 정보만 나열하기보다는 지원자의 관심을 사로잡아 지원을 유도할 수 있도록 신중하게 작성해야 하는데요. 이전 콘텐츠에서 원하는 인재를 모집하기 위한 채용 공고에는 어떤 요소가 담겨 있는지 실제 채용 공고를 통해 살펴보았습니다. 하지만 이런 내용을 실무에 적용하는 과정이 쉽진 않으셨을 겁니다. 이번 콘텐츠에선 AI를 활용해 채용 공고를 효율적으로 작성하는 방법을 소개해 드리고자 합니다.
AI로 채용 공고 작성하기 1: 페르소나 입력하기
챗GPT 같은 대형언어모델은 입력된 텍스트를 분석해 그 맥락을 이해하고 답변을 생성합니다. 때문에 입력된 프롬프트가 구체적일수록 좋은 답변을 생성하는데요. 특정한 역할, 즉 페르소나를 설정한다면 AI가 구체적인 상황과 맥락을 이해하는 데 큰 도움을 줄 수 있기에 전문 지식과 특성을 반영한 결과를 얻을 수 있습니다.
💻 입력 프롬프트
너는 [기업 및 서비스 소개]를 담당하는 JD 작성 전문가야. [모집하려는 포지션]에 적합한 JD를 작성해 줘.
🍯 활용 Tip
[기업 및 서비스 소개]는 비전, 목표, 산업군과 같은 배경 정보를 담는 것이 좋습니다.
ex. 우리 기업은 IT 솔루션을 제공하며, 혁신과 성장에 중점을 두는 기업이야.
페르소나 입력 프롬프트 결과물 보러 가기 (GPT / Perplexity)
AI로 채용 공고 작성하기 2: 요구 조건 입력하기
기본 채용 공고를 작성했다면, 채용 포지션에서 수행할 업무와 필요 역량을 구체적으로 정리할 차례입니다. 대부분의 지원자는 채용 공고를 통해 직무와 업무에 대한 정보를 얻기 때문에 명확하고 구체적인 정보를 제공해야 하는데요. 실무자와 논의하여 모집 포지션의 요구 사항을 구체적으로 정리한 뒤, AI가 잘 처리할 수 있도록 구조를 나누어 입력해 주세요.
💻 입력 프롬프트
다음 조건들을 반영해 JD를 작성해 줘.
1. (요구 경력): 3년 이하
2. (수행 업무): 콘텐츠 작성, 온드미디어 채널 관리
3. (필수 경험): 온드미디어 채널 운영 경험, 콘텐츠 제작 및 기획 경험
4. (우대 사항): AI 업계 직무 경험, 스타트업 문화에 대한 높은 이해도
요구 조건 입력 프롬프트 결과물 보러 가기 (GPT / Perplexity)
AI로 채용 공고 작성하기 3: 양식(구조) 입력하기
지원자가 필요한 정보를 쉽고 편안하게 확인할 수 있도록 채용 공고를 구조화하는 것이 좋습니다. 정리되지 않은 채용 공고는 지원자의 이탈을 유도하기에 기존 채용 공고 양식이나, 참고할 만한 기업의 채용 공고 구조를 활용해야 합니다. 이렇게 채용 공고의 구조를 정리하여 프롬프트에 입력한다면 더욱 명확하고 완성도 높은 답변을 생성해 낼 수 있습니다.
💻 입력 프롬프트
채용 공고 내용은 아래 양식을 참고해서 작성해 줘.
- 기업 소개 / 직무명 / 주요 업무 / 자격 요건 / 우대 사항
구조 입력 프롬프트 결과물 보러 가기 (GPT / Perplexity)
추가 Tip. 지원자 역량 검증하기
작성한 채용 공고를 바탕으로, 자기소개서 문항과 면접 질문 등을 생성해 지원자의 역량을 효과적으로 검증할 수 있습니다.
💻 입력 프롬프트
채용 공고를 참고해서 적합한 지원자를 검증할 수 있도록 (자기소개서/면접) 문항 4가지를 뽑아줘.
(자기소개서/면접 답변) 내용은 어떤 기준으로 평가하면 될지 구체적인 평가 기준표를 작성해 줘.
자기소개서 문항 및 평가 기준표 (GPT / Perplexity)
면접 질문 및 평가 기준표 (GPT / Perplexity)
AI로 채용 효율화를 시작하세요
생성형 AI를 활용한다면 채용 업무를 효율적으로 수행하고, 더 나은 결과를 만들어 낼 수 있습니다. 하지만 AI를 제대로 활용하는 방법을 찾기 어렵거나, AI가 생성한 결과의 신뢰성을 확신하기 어려운데요. 업무 부담을 낮추면서 지원자의 역량을 정확하게 검증하고 예측하기 위해선 편향성 없는 HR 데이터로 학습한 AI를 사용해야 합니다.
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