신입 수백 명을 채용하는 공채 기간에도 칼퇴 하는 대기업 인사팀 직원

이재희
2023-02-21

신입 수백 명을 채용하는 공채 기간에도 칼퇴 하는 대기업 인사팀 직원



최근 채용 트렌드가 공개채용에서 수시채용으로 변화되고 있습니다. 아예 채용을 진행하지 않겠다는 업체도 있죠. 하지만 아직까지도 공개채용을 유지하는 대기업이 많습니다. 수시채용 대비 공개채용만의 장점이 있기 때문입니다. 돌아온 하반기 공채 시즌, 이 시기에 가장 바쁜 사람은 누구일까요? 모두가 추측하실 수 있듯이 인사담당자겠죠.


상반기, 하반기 공채 시즌에는 적게는 수십 명, 많게는 수백 명의 신입사원을 채용하는데요. 이 인원을 채용하기 위해 인사팀에서는 적게는 5배, 많게는 12배에 가까운 자기소개서를 읽어야 합니다. 평균적으로 신입직 지원서 1건 검토에 10.2분이 소요된다는 점을 생각하면 서류 검토에만 인사팀 전 직원이 투입되더라도 1~2주가 걸리는 것이죠.


하지만 인사팀 전원이 채용 시즌이라고 해서 서류 검토에만 모든 시간을 쏟고 있을 수는 없습니다. 서류 전형 외 인적성 평가, NCS, 실무면접, 임원진 면접 등의 다음 전형을 준비해야 하기 때문인데요. 그래서 공채 시즌이면 인사팀 직원들의 야근은 선택이 아닌 필수가 되는 것이죠.


그런데 공채 시즌에 인사팀이 칼퇴를 한다? 어떻게 그럴 수 있을까요?


채용 시즌 몇몇의 대기업에서는 AI 채용 평가 서비스를 활용하여 효율적으로 채용을 진행하고 있습니다. 인공지능이 인사담당자를 도와 원하는 평가 기준에 맞춰 자기소개서를 검토하는 것이죠. 그리고 이 시간에 인사담당자는 더 중요한 다른 채용 전형을 준비할 수 있습니다.


그럼 이 대기업들이 AI 채용 서비스를 어떻게 활용하고 있는지 소개해드리겠습니다.



사람의 눈으로 보기 힘든 결함을 찾습니다.

아래 글에서 잘못된 맞춤법을 찾아보세요. (중복 단어 포함)

제가 무하유에 입사하고 싶다는 생각이 든 것은 제작년부터였습니다. 학교 과제물 제출 전 카피킬러로 표절검사를 꼭 하고 오라는 교수님의 말씀으로 카피킬러라는 서비스를 처음 알게 돼었습니다. 어떡해 사용해야 할지 헤매고 있을 때 사용법을 찾고 싶다는 저의 바램때문인지 카피킬러 캠퍼스 사용 메뉴얼을 발견했습니다. 사용 메뉴얼에 처음부터 차근차근 적혀있는 상세한 안내를 보면서 나도 이렇게 사람들이 꼭 필요할 때 도와줄 수 있는 역할을 하고 싶다는 생각이 들었습니다. 그리고 몇일간 고생하며 작성한 보고서는 카피킬러 표절률 5%로 제출하여 A+ 학점을 받을 수 있었습니다.


몇 개의 맞춤법 오류를 찾으셨나요?


정답은 6개 (중복 단어 포함)입니다.

제가 무하유에 입사하고 싶다는 생각이 든 것은 제작년(재작년)부터였습니다. 학교 과제물 제출 전 카피킬러로 표절검사를 꼭 하고 오라는 교수님의 말씀으로 카피킬러라는 서비스를 처음 알게 돼었습니다. 어떡해(어떻게) 사용해야 할지 헤매고 있을 때 사용법을 찾고 싶다는 저의 바램(바람) 때문인지 카피킬러 캠퍼스 사용 메뉴얼(매뉴얼)을 발견했습니다. 사용 메뉴얼(매뉴얼)에 처음부터 차근차근 적혀있는 상세한 안내를 보면서 나도 이렇게 사람들이 꼭 필요할 때 도와줄 수 있는 역할을 하고 싶다는 생각이 들었습니다. 그리고 몇일간(며칠간) 고생하며 작성한 보고서는 카피킬러 표절률 5%로 제출하여 A+ 학점을 받을 수 있었습니다.


*️⃣ 6개를 다 맞춘 경우

6개를 모두 맞추셨다면 맞춤법에 대해 뛰어난 지식을 가지고 계신 걸 텐데요. 이 정도의 수준이라면 대부분의 자기소개서 맞춤법 오류를 찾아내실 수 있으실 겁니다. 하지만 만약 하루 종일 이 정도 분량의 문단을 100개, 200개씩 읽어야 한다면? 모든 맞춤법 오류를 찾아낼 수 있을까요?


*️⃣ 5개 이하로 맞춘 경우

6개의 오류를 모두 찾아내지 못하였더라도 일상생활에 큰 문제는 없지만 우리 기업에 지원한 지원자의 자기소개서를 검토할 때는 찾아낼 수 있어야겠죠. 모든 맞춤법을 다 알고 오류를 찾아내기는 쉽지 않습니다. 이 부분에서는 인공지능의 도움을 받아 정확하게 찾을 수 있으면 좋겠죠?


이러한 맞춤법 오류를 찾는 것까지 인사담당자가 직접 할 필요는 없습니다. 클릭 몇 번으로 인공지능이 한 번에 찾아낼 수 있는 간단한 문제이기 때문입니다. 그리고 맞춤법 문제 외에도 인터넷에 올라온 합격 자소서, 다른 지원자의 자소서와 표절을 했는지까지 말이죠. 



공정한 평가가 어려운 자기소개서를 일관된 기준으로 평가합니다.

최근 몇몇 기업의 채용비리가 기사화되면서 공정 채용이 이슈가 되고 있는데요. AI채용 서비스를 활용한다면 공정평가에 대한 걱정을 덜 수 있습니다. 인공지능은 처음 인사담당자가 세팅해둔 기준으로 몇천, 몇만 개의 자기소개서를 공정하게, 동일한 기준으로 평가하게 됩니다. 학교, 출신 지역, 성별은 물론 인사담당자가 원하는 항목을 블라인드 처리하여 평가가 가능한 것이죠.



공정한 채용 평가를 위해 인사담당자가 할 일은 사전에 RP (Right Person) 평가 , BP (Best Person) 평가를 위해 기본 세팅을 하고, 블라인드 처리할 항목을 정하는 것입니다. 그리고 이 세팅값에 대한 평가는 인공지능이 하는 것이죠.


이로 인해 인사담당자는 상당한 시간을 절약할 수 있습니다.


실제로 프리즘을 도입한 한 고객사에서는 2021년 상반기 20만 건의 자기소개서를 3일 만에 원하는 기준으로 평가 완료할 수 있어 시간이 획기적으로 단축되어 만족스럽다는 후기를 남기기도 했습니다.



면접관에게 꼭 필요한 면접준비를 도와줍니다.

모든 기업의 마지막 채용 전형인 면접. 어떻게 준비하고 계신가요?


1️⃣ 면접을 어려워하는 현직자를 위한 면접 도우미

한 기업의 1차 면접에서는 채용하려는 지원자가 가게 될 부서에서 차출한 인원을 면접관으로 하여 면접을 진행한다고 합니다. 면접관으로 처음 참여하다 보니 지원자의 역량을 확인하기 위해 어떤 질문을 해야 하는지 판단이 힘들죠. 또한 자기소개서를 아무리 읽어도 첫 질문을 어떻게 던져야 할지 어려워하는 경우가 있습니다. 이럴때 프리즘의 면접 질문 추천 기능을 사용할 수 있죠.


프리즘은 지원자의 자기소개서를 기반으로 적절한 질문을 생성합니다. 이 질문을 이용하여 첫 질문을 던지고 이에 대한 지원자의 답을 듣고 꼬리 질문으로 이어갈 수 있는 것이죠.


2️⃣ 수십 명의 면접을 진행해야 하는 면접관을 위한 면접 도우미

대기업 인사담당자분들은 하루 몇 명의 면접을 진행하고 있나요? 면접은 채용하려는 인원의 3배수에서 5배수 정도를 선정해서 진행하죠. 그렇다면 30명을 채용하는 기업은 적게는 90명, 많게는 150명의 지원자 면접을 진행합니다. 초반엔 면접 전에 전달받은 지원자의 자기소개서를 꼼꼼히 읽으며 ‘이 부분 질문해봐야지, 이 경험 특이하네? 어땠는지 물어봐야지.’ 라는 생각이 드실 텐데요. 30명, 40명을 넘어가는 순간 자기소개서를 미리 읽어보기가 어려워집니다. 동일한 직무의 지원자의 자기소개서를 읽을 때는 그 내용이 그 내용 같아 보이기도 하죠.


그래서 몇몇 면접관은 지원자가 면접장에 들어오고 자기소개서를 시킨 뒤에야 자기소개서를 훑어보기 바쁘죠. 이 경우 지원자의 역량을 파악할 수 있는, 꼼꼼한 질문을 던지기 어려워집니다.


만약 지원자의 자기소개서에 핵심 어구에 하이라이팅이 되어있다면? 자기소개서 내용을 기반으로 면접관이 활용할 수 있는 질문을 미리 준비해두었다면? 면접관이 빠르게 자기소개서 내용을 파악하고 직무와 관련된 질문을 던지기 쉬워집니다. 그리고 지원자의 답변에 따라 확인하고 싶은 부분을 꼬리 질문으로 알아낼 수 있는 거겠죠.




AI채용 서비스 프리즘을 사용하여 효율적인 채용을 진행하는 업체가 늘어나고 있습니다. 많은 서류가 한꺼번에 들어오는 공채 시즌에서 프리즘을 활용할 수 있지만 수시채용에도 인사담당자의 시간을 효율적으로 사용할 수 있게 도움이 줄 수 있습니다. 수시로 자기소개서가 들어와 인사팀이 다른 업무에 집중하기 어려울 때 프리즘이 1차적으로 평가한 데이터를 보면서 꼭 읽어야 하는 자기소개서를 분류하는 방법으로 활용이 가능한 것이죠.


AI채용은 인사담당자의 효율적인 업무를 위한 필수적인 도구가 되고 있습니다. 아직 AI채용 서비스를 활용해보지 않았다면 한번 사용해보시기를 추천드립니다. 


프리즘을 한 번도 안 써본 인사담당자는 있어도 한 번만 쓴 인사담당자는 없으니까요. 😁



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